Files
home_automatization/services/device-control-service/README.md
T
cacto 17af76c159 Вынос health-check-service в отдельный сервис
Тикер офлайн-детекции (internal/healthcheck) переехал из
device-control-service в новый самостоятельный Go-сервис — как и
планировалось с самого начала (см. изначальный README-заглушку).
Детекция online остаётся в device-control-service: она происходит
как побочный эффект уже имеющейся там MQTT-подписки на
devices/+/telemetry и devices/+/ack, заводить для этого отдельный
сервис с дублирующей MQTT-подпиской избыточно.

health-check-service — свой Go-модуль (без зависимости от proto/,
сборка из собственного контекста), читает только узкое
read+offline-подмножество Device Shadow keyspace в Redis
(devices:known, status, last_seen) — полный Shadow API с записью
desired/reported state остаётся только в device-control-service.

Метрика device_control_health_transitions_total переименована в
device_health_transitions_total и теперь публикуется с этим именем
из ДВУХ сервисов (device-control-service — direction=online,
health-check-service — direction=offline): Prometheus агрегирует
одноимённые метрики с разных таргетов прозрачно, поэтому Grafana-
дашборд адаптирован простой сменой имени метрики в запросе, без
переделки панели.

Проверено вживую через docker compose: реальный online→offline
переход (публикация тестовой телеметрии + ожидание таймаута)
корректно долетает до Redis и RabbitMQ (device.status_changed),
Prometheus видит новый scrape-таргет как up.
2026-08-13 11:24:25 +05:00

5.2 KiB

device-control-service (Go)

Статус: реализован (MVP).

Зона ответственности:

  • Предоставляет gRPC API (см. proto/device_control/device_control.proto: TurnOn, TurnOff, SetLevelCommandResult) для отправки команд устройствам — вызывается из rule-engine-service (действия по срабатыванию правил).
  • Тот же функционал доступен и по HTTP/JSON (internal/httpapi, POST /devices/{device_id}/turn-on|turn-off|set-level) — для Laravel (ручное управление из UI), см. «Архитектурные решения» почему не gRPC.
  • Публикует команду в MQTT-топик устройства (devices/{device_id}/commands) и слушает подтверждения (devices/{device_id}/ack).
  • Поддерживает паттерн Device Shadow в Redis: desired_state (чего хочет пользователь) против reported_state (что подтвердило устройство), плюс status и last_seen.
  • Переводит устройство в online и публикует device.status_changed в RabbitMQ при получении телеметрии/ack (см. «Архитектурные решения»). Обратный переход, offline по таймауту last_seen, — зона ответственности отдельного health-check-service (см. его README).

Не входит в зону ответственности: решение о том, когда отправлять команду на основе показаний датчиков — это логика rule-engine-service. Этот сервис только исполняет команды и отслеживает состояние для той команды, что ему дали.

Архитектурные решения

  • gRPC — не ждёт подтверждения устройства. CommandResult.success означает «desired_state обновлён и команда опубликована в MQTT», а не «устройство подтвердило выполнение». Это соответствует Device Shadow: мгновенный отклик в UI, даже если устройство офлайн или ответит с задержкой. reported_state обновляется позже, асинхронно, по приходу ack.
  • last_seen обновляется и по телеметрии, и по ack. Сервис подписан на devices/+/telemetry только ради отметки «устройство живо» (сами данные телеметрии парсит и хранит ingest-service) — иначе датчики без исходящих команд (и, соответственно, без ack) никогда не считались бы online.
  • Нет зависимости от PostgreSQL. Список известных устройств — это Redis Set (devices:known), который пополняется по мере поступления телеметрии/ack, а не выгружается из таблицы devices. Это удерживает сервис в границах MQTT+Redis+RabbitMQ+gRPC, как и в диаграмме архитектуры корневого README.
  • HTTP рядом с gRPC, а не вместо. ТЗ подразумевало gRPC-вызов и от Laravel тоже, но grpc/grpc под PHP требует PECL-расширение, которое в Alpine компилируется мучительно долго (C-код, 10-20+ минут) и утяжеляет образ. internal/httpapi — тонкий транспорт поверх ТОГО ЖЕ server.Server (никакой логики не дублируется, просто JSON вместо Protobuf): диаграмма архитектуры в ТЗ и так допускала «HTTP/очередь» для Laravel→device-control. gRPC-контракт между Go-сервисами (rule-engine) не тронут.

Метрики

GET /metrics на том же порту, что и команды (DEVICE_CONTROL_HTTP_PORT) — не открывали отдельный порт ради этого. Счётчики/latency команд (TurnOn/TurnOff/SetLevel по action+outcome), MQTT-событий (telemetry/ack), переходов в online (device_health_transitions_total{direction="online"} — та же метрика по имени, что публикует health-check-service для direction="offline", см. его README).

Запуск

cd services/device-control-service
go test ./...
go build ./cmd/device-control-service

Конфигурация — через переменные окружения (секция device-control-service в корневом .env.example). proto/ — отдельный Go-модуль, подключается через replace в go.mod на относительный путь ../../proto.