cacto
3ade5c2512
device-control-service: HTTP/JSON API (internal/httpapi) рядом с gRPC —
POST /devices/{id}/turn-on|turn-off|set-level, тот же server.Server внутри,
без дублирования логики. Решение вместо gRPC-клиента на PHP: grpc/grpc
через PECL компилируется в Alpine 10-20+ минут и утяжеляет образ, а
диаграмма архитектуры в ТЗ и так допускала HTTP для Laravel→device-control.
Laravel: DeviceShadow (чтение Device Shadow из Redis, MGET одним запросом
для списка устройств), ClickHouseClient (HTTP-интерфейс ClickHouse,
параметризованные {name:Type}-запросы), DeviceControlClient (HTTP-вызовы
к новому Go-эндпоинту). Redis-клиент — predis (чистый PHP), а не phpredis,
по той же причине, что и решение по gRPC — не добавлять ещё одну
C-компиляцию в образ.
DeviceController::show — страница устройства: live-статус/last_seen/
desired-reported state из Redis, история показаний из ClickHouse (для
сенсоров), кнопки ручного управления (для актуаторов, только owner,
с проверкой capability устройства). В devices/index — бейдж online/
offline/unknown. Дашборд дополнен счётчиком онлайн-устройств.
Два реальных бага найдены и исправлены при сквозной проверке:
1. Пустой action_params сериализовался в JSON-массив "[]" (PHP не
различает пустой список и пустой объект), а Go ждёт объект —
rule-engine-service падал на unmarshal. Фикс — JsonObjectCast
(JSON_FORCE_OBJECT) на AutomationRule::action_params.
2. Redis-ключи device shadow — общее пространство имён с Go-сервisами
(сырые ключи без префикса), а Laravel по умолчанию добавляет ко всем
ключам префикс "app-name-database-" — Laravel никогда не видел
реальные данные. Фикс — REDIS_PREFIX="" в окружении контейнера
(важно: пустое значение в docker-compose YAML нужно задавать явно
через "", просто "KEY:" означает "взять из окружения хоста").
Проверено сквозным тестом через docker compose: полный цикл телеметрия →
правило → команда воспроизведён вживую с реальным исправлением на лету;
ручное управление (turn_on/turn_off/set_level) из Laravel UI подтверждено
через браузер — HTTP-вызов к device-control-service, обновление
desired_state (merge-patch), реальная MQTT-команда поймана мониторингом
топика. 38/38 тестов Laravel, все Go-тесты device-control-service зелёные.
device-control-service (Go)
Статус: реализован (MVP).
Зона ответственности:
- Предоставляет gRPC API (см.
proto/device_control/device_control.proto:TurnOn,TurnOff,SetLevel→CommandResult) для отправки команд устройствам — вызывается из rule-engine-service (действия по срабатыванию правил). - Тот же функционал доступен и по HTTP/JSON (
internal/httpapi,POST /devices/{device_id}/turn-on|turn-off|set-level) — для Laravel (ручное управление из UI), см. «Архитектурные решения» почему не gRPC. - Публикует команду в MQTT-топик устройства (
devices/{device_id}/commands) и слушает подтверждения (devices/{device_id}/ack). - Поддерживает паттерн Device Shadow в Redis:
desired_state(чего хочет пользователь) противreported_state(что подтвердило устройство), плюсstatusиlast_seen. - Ведёт health-check горутиной-тикером: переводит устройство в
offline, когдаlast_seenпревышает таймаут, и публикует событие в RabbitMQ (device.status_changed) для будущего notification-service — как при уходе в офлайн, так и при возврате online.
Не входит в зону ответственности: решение о том, когда отправлять команду на основе показаний датчиков — это логика rule-engine-service. Этот сервис только исполняет команды и отслеживает состояние для той команды, что ему дали.
Архитектурные решения
- gRPC — не ждёт подтверждения устройства.
CommandResult.successозначает «desired_state обновлён и команда опубликована в MQTT», а не «устройство подтвердило выполнение». Это соответствует Device Shadow: мгновенный отклик в UI, даже если устройство офлайн или ответит с задержкой.reported_stateобновляется позже, асинхронно, по приходу ack. - last_seen обновляется и по телеметрии, и по ack. Сервис подписан на
devices/+/telemetryтолько ради отметки «устройство живо» (сами данные телеметрии парсит и хранит ingest-service) — иначе датчики без исходящих команд (и, соответственно, без ack) никогда не считались бы online. - Нет зависимости от PostgreSQL. Список известных устройств — это Redis
Set (
devices:known), который пополняется по мере поступления телеметрии/ack, а не выгружается из таблицыdevices. Это удерживает сервис в границах MQTT+Redis+RabbitMQ+gRPC, как и в диаграмме архитектуры корневого README. - HTTP рядом с gRPC, а не вместо. ТЗ подразумевало gRPC-вызов и от
Laravel тоже, но
grpc/grpcпод PHP требует PECL-расширение, которое в Alpine компилируется мучительно долго (C-код, 10-20+ минут) и утяжеляет образ.internal/httpapi— тонкий транспорт поверх ТОГО ЖЕserver.Server(никакой логики не дублируется, просто JSON вместо Protobuf): диаграмма архитектуры в ТЗ и так допускала «HTTP/очередь» для Laravel→device-control. gRPC-контракт между Go-сервисами (rule-engine) не тронут.
Запуск
cd services/device-control-service
go test ./...
go build ./cmd/device-control-service
Конфигурация — через переменные окружения (секция device-control-service в
корневом .env.example). proto/ — отдельный Go-модуль, подключается через
replace в go.mod на относительный путь ../../proto.